Optimisation multi-GPU des hyperparamètres et des modèles d’intelligence artificielle sur supercalculateur

08 / 06 / 2026, Reims, Marne (51)

Vous travaillez en deep learning et souhaitez aller plus loin dans l’optimisation de vos modèles ? Cette formation de niveau intermédiaire est faite pour vous :

Optimisation multi-GPU des hyperparamètres et des modèles d’intelligence artificielle sur supercalculateur

Contenu de la formation

Introduction aux hyperparamètres et aux méthodes d’optimisation des hyperparamètres
Présentation du concept de pruning
Prise en main d’un code PyTorch dans l’environnement ROMEO
Optimisation des hyperparamètres sur un GPU
Optimisation des hyperparamètres dans un environnement multi-GPU
Analyse et discussion des gains obtenus après optimisation

Public visé

Ingénieurs et chercheurs désireux d'optimiser leurs modèles et hyperparamètres en tirant parti de la puissance de calcul multi-GPU disponible sur les nœuds d'un supercalculateur tel que ROMEO.

Prérequis

Connaissances de base en Python
Notions fondamentales en deep learning
La formation Fundamentals of Deep Learning proposée par ROMEO couvre ce prérequis

Date :

08 juin – 13h00 à 17h00

Lieu :

Sur site uniquement : URCA, Campus Moulin de la Housse — Bâtiment 7, Salle TD701

Cette formation est proposée gratuitement dans le cadre des projets AI2F, CCFR, EDIH GE, et de MesoNet.

Inscrivez-vous dès maintenant !

Ne manquez pas cette opportunité de booster vos calculs IA !