Où faire quoi
Ce tableau vous permet de trouver la machine MesoNET la plus adaptée à vos besoins.
Ressources MesoNET par cas d'usage
Cas d'usage typique↕ | Besoin↕ | Ressource MesoNET à envisager↕ |
|---|---|---|
| IA générative, entraînement de réseaux de neurones, dynamique moléculaire GPU, chimie quantique accélérée, codes CUDA multi-GPU | GPU NVIDIA H100 | Hedy – Marseille |
| Grands modèles IA, calculs nécessitant plus de 80 Go de mémoire par GPU, simulations scientifiques GPU de grande taille | GPU NVIDIA H200 / très grande mémoire GPU | Arctic – Rouen |
| Deep learning, calcul CUDA, simulation moléculaire, traitement d'images, prototypage GPU | GPU NVIDIA A100 | Juliet – Reims, Arctic – Rouen, Turpan – Toulouse |
| Portage CUDA→HIP/ROCm, validation de portabilité GPU, développement de codes indépendants de NVIDIA | GPU AMD MI210 / ROCm | Vesta – Strasbourg ou Arctic – Rouen |
| CFD, mécanique, climat, chimie quantique CPU, dynamique moléculaire, codes MPI/OpenMP massivement parallèles | Gros calcul CPU AMD x86 | Zen – Lille ou Arctic – Rouen |
| Applications HPC CPU classiques, validation et optimisation sur architecture Intel | CPU Intel x86 | Phileas – Nantes |
| Assemblage de très grandes matrices, traitement de gros jeux de données en mémoire, calculs nécessitant plusieurs To de RAM | Très grosse mémoire RAM | Zen – Lille, Phileas – Nantes, éventuellement Arctic |
| PyTorch, TensorFlow, vision par ordinateur, réseaux de neurones, modèles génératifs, entraînement multi-GPU | IA / Deep Learning | Hedy, Juliet, Arctic, Turpan |
| LLM, modèles multimodaux, modèles avec très grands tenseurs ou gros batches | Très gros modèles IA | Arctic H200 – Rouen |
| OpenFOAM, aérodynamique, écoulements, thermique, mécanique numérique | CFD / mécanique des fluides | Arctic – Rouen |
| GROMACS, LAMMPS, AMBER, biomolécules, matériaux, liquides, surfaces | Dynamique moléculaire / simulation atomistique | Arctic – Rouen, Turpan – Toulouse |
| WRF, simulations atmosphériques, climat régional | Modélisation climat / météo | Arctic – Rouen |
| Développement HIP, OpenACC, OpenMP target, SYCL/OpenCL et comparaison de performances GPU | Développement multi-architecture NVIDIA + AMD | Arctic – Rouen |
| Tester la portabilité d'un code x86 vers ARM, compiler et optimiser un code HPC pour ARM | Développement / portage vers CPU ARM | Turpan – Toulouse |
| Codes couplant calcul CPU ARM et accélération GPU, benchmarks d'architectures alternatives | Calcul hybride ARM + NVIDIA A100 | Turpan – Toulouse |
| Profilage, étude du scaling MPI/OpenMP, optimisation mémoire et vectorisation | Optimisation / benchmark de code HPC | Turpan – Toulouse |
| Codes avec grandes boucles numériques régulières, stencil, algèbre linéaire, calcul scientifique fortement vectorisable | Calcul vectoriel | Boréale |
| CFD, méthodes numériques sur maillages, solveurs itératifs, applications manipulant beaucoup de données par opération | Code limité par la bande passante mémoire | Boréale |
| Portage de codes Fortran/C/C++ HPC vers NEC SX-Aurora, étude de stratégies de vectorisation | MPI/OpenMP sur accélérateur vectoriel | Boréale |
| DFT, matériaux, structure électronique lorsque le code bénéficie de la vectorisation | Quantum ESPRESSO / calcul matériaux vectorisé | Boréale |
| Développement et simulation de circuits quantiques, algorithmes variationnels, hybridation calcul classique/quantique | Calcul quantique / simulation quantique | QLM MesoNET |
| Créer son propre environnement Ubuntu/Debian, installer un logiciel non disponible sur les clusters, conserver un environnement persistant | Machines virtuelles CPU/GPU personnalisées | Nova-Cloud – Grenoble |
| Pipelines de données, analyses nécessitant des services persistants, traitements CPU ou GPU personnalisés | Traitement de données | Nova-Cloud – Grenoble |
| Héberger une interface web scientifique, une API, un portail de résultats ou un service associé à un projet | Serveur web / service scientifique | Nova-Cloud – Grenoble |
| GitLab Runner, compilation et tests automatiques, validation multi-environnements | CI/CD / développement logiciel scientifique | Nova-Cloud – Grenoble |
| Calcul paramétrique, campagnes de nombreux petits jobs, environnement reproductible | HPC/HTC dans une VM | Nova-Cloud – Grenoble |
| Visualisation de volumes, résultats CFD, molécules, matériaux, post-traitement graphique distant | Visualisation scientifique | Hedy, Phileas, Juliet |
| Initiation à Slurm, MPI, OpenMP, programmation parallèle, TP numériques | TP / formation HPC CPU | Zen, Phileas, Arctic |
| CUDA, PyTorch/TensorFlow, initiation GPU, TP IA | TP / formation GPU / IA | Arctic, Juliet, Turpan |
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