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Environnements logiciels d'Arctic

IA - Deep Learning​

Les logiciels sont installés sous environnements python3, pour l'architecture des GPU NVIDIA d'Arctic (A100 et H200) :

  • Frameworks de deep learning PyTorch et TensorFlow
  • Framework de machine learning scikit-learn
  • Outils de traitement d'image OpenCV et scikit-image
  • Outils d'analyse de données pandas

Une page dédiée recense les différentes versions et leurs modules associés.

Commande utile : module avail aidl

HPC​

Compilation​

Les liens suivants décrivent les environnements spécifiques (Cray Programming Environment) disponibles sur Arctic :

Les GPU AMD sont consacrés à des codes de simulation programmés par API HIP, OpenACC (FORTRAN et Cray Compiler uniquement), OpenMP target, SYCL ou OpenCL.

Applications​

Des codes métier de référence sont aussi disponibles pour différents domaines tels que mécanique et CFD (exemple : OpenFOAM), climat (exemple : WRF), simulation atomistique (exemple : Gromacs) ou mathématiques (exemple : R).

  • Versions disponibles pour une application : module avail gromacs, module avail openfoam
  • Modules disponibles par catégorie scientifique : module avail atomic_simu, module avail cfd_fem, module avail bio, module avail climate
  • Environnements python : module avail py_env
  • Compilateurs et librairies du CPE (Cray Programming Environment) : module avail cpe_env