Skip to main content

Lancer une VM avec un GPU (H100)

La plateforme Nova dispose de 12 GPU NVIDIA H100 répartis sur 3 serveurs hôtes. Pour créer une VM utilisant un de ces GPU, il faut :

  • une image avec les drivers NVIDIA installés,
  • un gabarit de la gamme mesonet-*-h100p.

Demander la ressource dans le portail​

L'accès aux GPU n'est pas accordé par défaut : il faut demander la ressource « Nova-Cloud GPU H100 » dans votre projet sur le portail.

Une fois la ressource attribuée à votre projet, les gabarits mesonet-*-h100p deviennent visibles dans la liste des gabarits (openstack flavor list) et utilisables. Tant que la ressource n'est pas accordée, ces gabarits ne sont simplement pas visibles.

Choisir la bonne image​

Les GPU nécessitent une image contenant les drivers NVIDIA. Les images suivantes sont disponibles (voir Images) :

  • ubuntu-24.04-noble-h100-drivers (spécifique H100)
  • ubuntu-24.04-noble-x86_64-nvidia-gpu-drivers
  • debian-12-generic-amd64-nvidia-gpu-drivers
  • ubuntu-22.04-jammy-x86_64-nvidia-gpu-drivers
Attention

Certaines images existent sous différents formats et portent donc le même nom. Dans ce cas, utilisez l'ID de l'image souhaitée : --image <IMAGE_ID>.

Choisir le bon gabarit​

Les gabarits GPU portent le suffixe -h100p et suivent la nomenclature mesonet-<type>X<nb_cpu>-h100p (voir Gabarit) :

TypeMémoireExemples
gen~2 Go/vCPU (équilibré)mesonet-genX1-h100p, mesonet-genX4-h100p
cpu~1 Go/vCPUmesonet-cpuX1-h100p, mesonet-cpuX8-h100p
mem~4 Go/vCPUmesonet-memX1-h100p, mesonet-memX16-h100p

Chaque type existe avec 1, 2, 4, 8, 16 ou 32 vCPU. Une VM utilisant un gabarit -h100p se voit attribuer un GPU NVIDIA H100.

Lancer la VM​

openstack server create \
    --image ubuntu-24.04-noble-x86_64-nvidia-gpu-drivers \
    --flavor mesonet-genX4-h100p \
    --network default-net \
    --security-group default \
    --key-name my-key \
    my-gpu-instance
note

Utilisez toujours le réseau default-net pour lancer vos instances !

Vérifier le GPU​

Une fois connecté à la VM (voir Accès à la VM), vérifiez que le GPU est bien présent :

nvidia-smi